AI ツールでデプロイする
Claude Code、Codex など MCP 対応の AI ツールに、アプリの作成、アップロード、公開を任せます。ブラウザでのサインインは 1 回だけです。
1. Agent Lab MCP に接続する#
ターミナルで、使っているツールのコマンドを実行します。acme は組織名に置き換えてください。コンソールの「MCP」ページには組織名入りのコマンドが表示されます。
claude mcp add --transport http agentlab-acme https://api.agentlab.cresclab.com/v1/mcpcodex mcp add agentlab-acme --url https://api.agentlab.cresclab.com/v1/mcp
codex mcp login agentlab-acme次の URL を HTTP タイプの MCP サーバーとして追加します。
https://api.agentlab.cresclab.com/v1/mcpブラウザでサインインページが開きます。サインインして組織を選ぶと接続が完了します。
パスワード、トークン、API キーは不要です
認可はブラウザで行います。この接続でできることは、あなたがコンソールでできることと同じで、それ以上はありません。
2. デプロイを依頼する#
プロジェクトのフォルダで、デプロイガイドを読んで手順どおりに進めるよう依頼します。
https://app.agentlab.cresclab.com/agent/deploy.md を読み、その手順に従って、このフォルダを Agent Lab の組織 acme にデプロイしてください。このドキュメントを調べてもらうときは、ページの Markdown アドレスか、目次 https://agentlab.cresclab.com/docs/ja/llms.txt を渡します。MCP サーバーの docs_read ツールでも同じページを読めます。
3. AI ツールが行うこと#
- アプリを探す、または作成する ラベルは再利用できないため、作成前にアドレスラベルを確認します。
- アップロードする プラットフォームが指定した宛先に zip を直接アップロードします。ファイルは会話を経由しません。
- ビルドを待つ ビルドが成功するか失敗するまで、バージョンの状態を確認します。
- 公開の前に確認する どのバージョンを公開するかを伝え、あなたの同意を待ちます。
シークレットは自分で入力します
AI ツールは入力場所を案内しますが、シークレットを会話に貼るよう求めることはありません。
ツールの一覧は MCP ツールをご覧ください。