Agent Lab で LINE OA MCP を動かす

オープンソースの LINE Agent SDK を自分の Agent Lab プロジェクトとしてデプロイし、Google ログインを設定して Claude Code をつなぎ、ひとことで LINE 公式アカウントを接続します。

事前に用意するもの#

• Agent Lab の組織。
• 自分が所有する LINE 公式アカウント。まずはサンドボックスで試すこともできます。
• Claude Code、または MCP に対応した AI ツール。

1. デプロイする#

LINE Agent SDK のソースコードは https://github.com/chatbotgang/line-agent-sdk にあり、最上位に Dockerfile があります。いちばん早いのは、Agent Lab の MCP サーバーをつないだ Claude Code に頼む方法です（AI ツールでデプロイを参照）：

https://github.com/chatbotgang/line-agent-sdk を Agent Lab にデプロイして。アドレスラベルは line-oa-mcp で。

コードはデータベースを使います。初回のデプロイでプラットフォームが作成して接続します。以後 push のたびに公開するには、プロジェクトをこのリポジトリに接続してください。GitHub からデプロイを参照してください。

2. Google ログインを設定する#

誰でも Google アカウントでログインでき、各自が見られるのは自分が作成した接続だけです。Google Cloud コンソールで OAuth クライアント ID を作成します。種類は「ウェブ アプリケーション」、「承認済みの JavaScript 生成元」にはプロジェクトのアドレス（たとえば https://line-oa-mcp--<組織>.hosting.agentlab.run）を入れます。OAuth 同意画面は「外部」にして公開します。基本的なログインのスコープだけなので審査は不要です。そのうえでプロジェクトの 設定 › 環境変数 に GOOGLE_CLIENT_ID を入力します。ほかはプラットフォームが用意します。プロジェクト設定を参照してください：

保存したら、プロジェクトで サービスを再起動 を選んで反映します。

3. AI ツールをつなぐ#

Google でコントロールパネルにログインし、Agent トークン ページ（/tokens）でトークンを作成します（表示は一度だけ）。それを環境変数に入れてから、プロジェクトの .mcp.json に LINE OA MCP を追加します：

export LINE_AGENT_SDK_TOKEN='<あなたの Agent トークン>'

{
  "mcpServers": {
    "line-oa-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://line-oa-mcp--<組織>.hosting.agentlab.run/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${LINE_AGENT_SDK_TOKEN}" }
    }
  }
}

ほかのクライアントは LINE OA MCP ツールを参照してください。

4. 最初のメッセージを届ける#

Claude Code にこう伝えます：

私の LINE 公式アカウントをつないで、スマートフォンに最初のメッセージが届くまで進めて。

AI は接続を作成し、Channel ID と Channel Secret を入力するコントロールパネルの URL を渡してから、各ステップを案内します：

公式アカウントがまだない場合は、line_new_account_steps で作成の手順を案内してもらうか、まず line_start_sandbox で試してください。