01
Channel / SDK
一套有管理介面的 Channel SDK，讓既有 Agent 進入員工與客戶真正工作的地方。
- Web
- App
- LINE
- Slack
- Teams
- API / SDK
Crescendo Agent Lab · 企業 AI agent 平台
讓 AI Agent 從 Demo，走進企業真正的工作流程。
Agent Lab 讓企業把 AI Agent 安全地接進真實工作。從使用入口、模型與工具決策、系統權限到部署執行，都在同一個平台管理。
不想等 demo？自己註冊，先開一個工作區試試。
Agent Lab
安全執行中
01Channel / SDKSlack · LINE · Web
02Decision GatewayModel · Context · Tool
數位員工採購 Agent
LIVE查詢庫存，並準備下一步採購行動
Slack→Agent decision→ERP
03Access & ConnectAPI · MCP · Database
04DeploymentCloud · Hybrid · On-prem
統一治理
IdentityPolicyApprovalUsageAudit
四個核心產品
一個 Agent 要真正進入企業，需要四種能力
從被使用、做決策、取得系統權限到正式運行，四個產品共同組成 Agent 的企業級生命週期。
Channel / SDK
讓 Agent 出現在 Web、App、LINE、Slack、Teams 或你的 API 裡。
讓 Agent 被使用 →AI Decision Gateway
統一模型選擇、Agent harness、Prompt、Context、工具決策、用量與成本。
讓 Agent 做決策 →Access & Connect
連接 API、MCP、Database 與 SaaS，管理 OAuth、權限、Approval 與 Audit Log。
讓 Agent 安全行動 →Deployment
讓 Agent 在 Cloud、Private Cloud 或 On-prem 執行，管理 Runtime、Scaling、Version 與 Monitoring。
讓 Agent 跑起來 →45 秒看懂
一個請求，從提出到寫進稽核紀錄
看一次 agent 的工具呼叫怎麼通過身分、核准、預算三道關卡，最後變成帳本上的一列。
Channel 與 Decision
讓每一次互動，帶著同一個身分、政策與用量軌跡
Channel / SDK 負責把 Agent 帶到使用者面前；AI Decision Gateway 負責模型、Context、工具決策與成本控制。
02
AI Decision Gateway
把不同模型、Agent harness 與工具決策收進同一個決策與成本控制點。
- Model routing
- Harness
- Prompt / Context
- Tool decision
- Usage
- Cost
03 · Access & Connect
讓 Agent 連系統，也清楚知道自己能做什麼
從一個連接與權限中心管理 API、MCP、Database 與 SaaS。24 個整合可一鍵加入，其他系統可透過遠端 MCP 或 Zapier 接上。
- 24個整合在主控台一鍵加入
- 任何遠端 MCP 伺服器，貼上網址就能接
- 數千個應用程式透過 Zapier 串接
- GitHub
- Notion
- Linear
- Atlassian
- Asana
- Figma
- Sentry
- GitLab
- Intercom
- monday.com
- Airtable
- Zapier
- Stripe
- PayPal
- Shopify Storefront
- Webflow
- Wix
- Supabase
- Vercel
- Postman
- Hugging Face
- Cloudflare Docs
- DeepWiki
- Context7
- 任何 MCP 伺服器貼上網址，選擇認證方式
每一條連線都照同一套規矩管
- 可用成員自己的授權，或組織共用的連線
- OAuth、Bearer token、client credentials
- 憑證以 AES-256-GCM 封存
- 地端系統經 relay 連線
- Slack、Teams、LINE 共用同一套身分與紀錄
04 · Deployment
網站、App、資料庫，從 MCP 對話直接部署
從 Claude Code、Codex 等 MCP 用戶端直接部署網站、Docker app 與 PostgreSQL。每版先預覽、再上線，出問題可以回退；進入團隊後，沿用 Agent Lab 的登入、角色與稽核。
Use Cases
從平台能力，變成真正完成工作的數位員工
Franky 與 DAAC 是建立在 Agent Lab 上的實際應用。Agent Lab 提供共同的決策、連接、安全治理與執行底座。
數位員工
Franky
進駐 Slack 的企業數位員工，能回答企業知識、附上來源，並以同事本人的權限完成跨系統工作。
到 Franky 獨立頁面 →數據 Agent
DAAC
整合 MAAC、CAAC 與外部資料，運用 Agentic AI 把跨通路數據轉化為商業洞察、預測與下一步行動。
到主官網了解 DAAC ↗Docs
一個文件入口，找到操作、API、MCP 與 SDK
先從 Agent Lab Docs 開始，再依照任務進入快速開始、產品指南或技術參考。
常見問題
先把 Agent Lab 說清楚
從平台定位、四個產品，到 Franky 與 DAAC 的關係。
Crescendo Agent Lab 是什麼？
Crescendo Agent Lab 是漸強實驗室的企業 AI Agent 平台。它把 Agent 的使用入口、模型決策、企業系統存取、部署，以及身分、權限、核准、預算與稽核治理放在同一個平台。
Agent Lab 的四個產品是什麼？
四個產品是 Channel / SDK、AI Decision Gateway、Access & Connect 與 Deployment，分別負責 Agent 的使用入口、模型決策、系統權限，以及執行環境。它們共用 Platform 的安全治理能力。
Franky、DAAC 和 Agent Lab 的關係是什麼？
Franky 是進入團隊工作場景的數位員工，DAAC 是把跨通路資料轉成洞察與行動的數據 Agent；兩者都是建立在 Agent Lab 平台能力上的應用案例。
可以只導入 Agent Lab 的其中一個產品嗎？
可以依既有架構與需求評估單一產品，例如 Communication SDK、Decision Gateway 或 Deployment；企業仍可逐步擴充其他模組，並共用同一套治理模型。
帶一個真實 Agent 情境來看
- 45 分鐘，用你們的真實情境走一次核准與預算
- 要地端或混合部署，demo 時一起看你們的環境
- 會直接回答資料放哪、權限怎麼算、成本怎麼控
- 合適的話，當週就開一個工作區給你的團隊
想先自己摸摸看？註冊開一個工作區，之後再約 demo 也行。
收到了
我們會用你留的信箱聯絡你，安排 demo 時間。